20 февраля 2022

ТОП-10 курсов по ИИ в здравоохранении

4 759

1.Специализация AI in Healthcare - Stanford

https://www.coursera.org/specializations/ai-healthcare

  • Стоимость: Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц.
  • Язык: английский
  • Субтитры: английский, арабский, французский, португальский, итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
  • Длительность: 9 месяцев, начальный уровень

Специализация состоит из пяти курсов:

  1. Введение в здравоохранение
  2. Введение в клинические данные
  3. Основы машинного обучения для здравоохранения
  4. Оценка приложений ИИ в здравоохранении
  5. ИИ в здравоохранении.

Специализация предназначена как для врачей, так и для специалистов в области компьютерных наук.

Курс посвящен решению медицинских вопросов с помощью машинного обучения, анализу влияния ИИ на безопасность, качество и исследования в области ухода за пациентами, а также применению ИИ для внедрения инноваций.

Статистика : 10 881 слушателей


2. ИИ для здравоохранения: подготовка кадров для цифровой трансформации

AI for Healthcare: Equipping the Workforce for Digital Transformation

https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-in-healthcare

Стоимость: 23,33 доллара США в месяц
Язык: английский
Длительность: 5 недель

Курс создан Манчестерским университетом в партнерстве с Health Education England. Он освещает реальные примеры того, как ИИ меняет диагностику и лечение. Курс позволяет развить цифровые навыки и улучшить понимание применения ИИ в здравоохранении.

Статистика: 8 645 слушателей

3. Искусственный интеллект в здравоохранении

Artificial Intelligence in Health Care

https://executive.mit.edu/course/artificial-intelligence-in-health-care/a056g00000URaaTAAT.html

Стоимость: 2,800 долларов США
Язык: английский
Длительность: 6 недель

Разработан Школой менеджмента Слоана при Массачусетском технологическом институте и J-Clinic при Массачусетском технологическом институте. Курс предназначен для руководителей в сфере здравоохранения и нацелен на понимание потенциала ИИ в медицине. Курс исследует возможности технологий искусственного интеллекта и их ограничения. Освещаются такие методы, как обработка естественного языка, анализ данных и машинное обучение в контекстах диагностики заболеваний и больничного менеджмента.

4. Машинное обучение для здравоохранения

Machine Learning for Healthcare

https://www.edx.org/course/machine-learning-for-healthcare

Стоимость: Бесплатно, 49 долларов США для получения сертификата
Язык: английский
Длительность: 15 недель

Введение в машинное обучение для здравоохранения, начиная от теории и заканчивая обзором реальных примеров, посредством практических проектов Python с использованием реальных медицинских данных. Разработан Массачусетским технологическим институтом.

На данный момент курс в архиве, будущие даты набора будут объявлены.

5. Специализация AI in Medicine

AI for Medicine Specialization

https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

Стоимость: 7 дней бесплатно, далее 3 999 р в месяц
Язык: английский
Субтитры: английский, арабский, французский, португальский, итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
Длительность: 3 месяца

Специализация включает в себя три курса:

  1. ИИ для медицинской диагностики
  2. ИИ для медицинского прогнозирования
  3. ИИ для лечения

Эта специализация дает практический опыт применения машинного обучения для решения конкретных проблем в медицине. Курсы выходят за рамки основ глубокого обучения для рассмотрения применения ИИ в медицинских целях. Для прохождения курса требуются знания по глубокому машинному обучению.

6. ИИ для здравоохранения

AI for Healthcare

https://www.udacity.com/course/ai-for-healthcare-nanodegree--nd320

Стоимость: 399 долларов США в месяц
Язык: английский
Длительность: 4 месяца

Включает в себя следующие разделы:

  • Применение ИИ к данным двухмерной медицинской визуализации
  • Применение ИИ к данным трехмерной медицинской визуализации
  • Применение ИИ к данным ЭМК
  • Применение ИИ к данным носимых устройств

Курс обучает создавать, оценивать и интегрировать прогностические модели, способные изменить результаты лечения пациентов. Необходимые знания для прохождения курса: средний уровень Python и опыт машинного обучения.

7. Data Science в медицине

https://gb.ru/geek_university/

Стоимость: от 3812 р в месяц
Язык: русский
Длительность: 18 месяцев + 6 месяцев медицинская специализация

Курс нацелен на решение практических задач в области медицины: обработка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.

8. Общая наука о данных для здравоохранения

Collaborative Data Science for Healthcare

https://www.edx.org/course/collaborative-data-science-for-healthcare?index=product&queryID=1876b3a0fac2b614469d02949134b7d6&position=2

Стоимость: бесплатно, 49 долларов США для получения сертификата
Язык: английский
Длительность: 12 недель

Этот курс был создан членами MIT Critical Data, глобального консорциума, состоящего из практикующих врачей, ученых-компьютерщиков и инженеров. Курс представляет собой вводный обзор инструментов обработки данных в здравоохранении с помощью нескольких практических семинаров и упражнений.
Требуется опыт работы с R, Python и/или SQL.

9. Статистический анализ с помощью R для специализации общественного здравоохранения

Statistical Analysis with R for Public Health Specialization

https://www.coursera.org/specializations/statistical-analysis-r-public-health

Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц.

Язык: английский
Субтитры: английский, арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
Длительность: 4 месяца

Курс объясняет роль статистики в современных исследованиях и практике здравоохранения, обучает применению статистических методов, включая машинное обучение и интерпретацию результатов анализа медицинских данных.
Статистика: 19 808 слушателей

10. Элементы ИИ

Elements of AI

https://www.elementsofai.com/

Бесплатно
Язык: финский, шведский, эстонский, английский, немецкий, латышский и норвежский, итальянский

Курс общий, фокусируется на ИИ в целом. Это массовый открытый онлайн-курс (МООК), обучающий основам искусственного интеллекта. Курс, разработан и организован Хельсинкским университетом и технологической компанией Reaktor. Курс включает модули по машинному обучению, нейронным сетям, философии искусственного интеллекта и использованию ИИ для решения различных задач. Он состоит из двух частей: «Введение в ИИ» и его продолжение «Создание ИИ», выпущенное в конце 2020 года.

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,93 из 5,
оценили: 42)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

20 Дек 2021

Топ-10 ведущих научных журналов по теме искусственного интеллекта в медицине

Научные исследования являются фундаментом доверия и качества работы программных продуктов на основе искусственного интеллекта. Публикации в научной литературе дают возможность …

24 Ноя 2021

Топ-10 мировых экспертов в сфере искусственного интеллекта для здравоохранения

Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере клинической медицины, управления и фармацевтике является одним из самых перспективных и многообещающих направлений …

09 Ноя 2021

Топ-10 мировых бестселлеров по цифровому здравоохранению

1. Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 240 4 дня, 21 час назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 830 1 год назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 268 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 076 1 год, 2 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях