Платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed

Предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне

Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA

Комплексная оценка обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания

Анализ неструктурированных медицинских записей Webiomed.NLP

Осуществляет автоматическое «извлечение» признаков из неструктурированных медицинских текстовых записей.

Например: симптомы из жалоб, данные об артериальном давлении, росте и весе пациента из неструктурированных объективных данных, лабораторные показатели из выписок и многое другое.

Банк биомедицинских данных Webiomed.DataSet

Принимает для хранения копии обезличенных медицинских данных и позволяет извлекать из них информацию и затем создавать наборы данных для машинного обучения и научных исследований

Модели машинного обучения

Мы предоставляем прямой доступ по API к нашим моделям прогнозной аналитики.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения.

Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания