1 068
Главные публикации о Webiomed за 2020 год
В 2020 году мы активно продвигали проект Webiomed, в том числе вели наш блог и популяризировали тему искусственного интеллекта в …
831
Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний
Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …
656
Словарь терминов цифрового здравоохранения
В настоящее время мы наблюдаем, возможно, один из самых впечетляющих периодов трансформации здравоохранения, которое за ближайшие 10 лет может измениться …
883
Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России
Применение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны открывает действительно впечатляющие перспективы. Вместе с этим отрасль здравоохранения является традиционно и …
1 709
Интерпретация результатов машинного обучения
Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …
10 632
О правилах регистрации программного обеспечения как медицинского изделия в России
Введение Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и большинство систем искусственного интеллекта для здравоохранения являются, согласно Российскому законодательству, медицинским изделием. …
6 438
Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение
Цифровизация медицины и здравоохранения является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся темой, но с другой стороны …
1 416
Реализация национальной стратегии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до …
929
Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте
Во 2 номере журнала «Врач и информационные технологии» вышла статья о роли России в научных исследования и патентах в области …
5 934
Основные метрики задач классификации в машинном обучении
В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …
1 221
Сердечно-сосудистые заболевания и COVID-19
В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу риска пациента с точки зрения …
2 057
Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт
Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …
Статьи с 1 до 12 из 57