151
Словарь терминов цифрового здравоохранения
В настоящее время мы наблюдаем, возможно, один из самых впечетляющих периодов трансформации здравоохранения, которое за ближайшие 10 лет может измениться …
187
Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России
Применение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны открывает действительно впечатляющие перспективы. Вместе с этим отрасль здравоохранения является традиционно и …
675
Интерпретация результатов машинного обучения
Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …
8 748
О правилах регистрации программного обеспечения как медицинского изделия в России
Введение Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и большинство систем искусственного интеллекта для здравоохранения являются, согласно Российскому законодательству, медицинским изделием. …
4 430
Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение
Цифровизация медицины и здравоохранения является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся темой, но с другой стороны …
881
Реализация национальной стратегии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до …
574
Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте
Во 2 номере журнала «Врач и информационные технологии» вышла статья о роли России в научных исследования и патентах в области …
2 760
Основные метрики задач классификации в машинном обучении
В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …
761
Сердечно-сосудистые заболевания и COVID-19
В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу риска пациента с точки зрения …
1 307
Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт
Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …
1 369
Зачем нам шкалы и решающие правила в «Webiomed»
В последнее время, особенно на фоне новости о регистрации СППВР «Webiomed» в качестве медицинского изделия, мы получаем вопросы и комментарии …
1 863
Проблематика оплаты ИИ-сервисов через ОМС
Описание проблемы В настоящее время федеральным законодательством Российской федерации предусмотрена возможность оплаты медицинской помощи, оказанной с применением телемедицинских технологий, в …
Статьи с 1 до 12 из 55