Все статьи по теме #Машинное обучение из нашего блога

06 Окт 2020  |   460

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели ...

08 Июл 2020  |   1 902

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни ...

11 Мар 2020  |   1 205

Валидация и тестирование прогностических моделей: пришло время менять подходы

Jama опубликовало очень интересную статью «Validation and Utility Testing of Clinical Prediction ModelsTime to Change the Approach» группы авторов во ...

21 Апр 2019  |   1 442

ИИ, глубокое обучение начинает решать общие проблемы в здравоохранении

Глубокое обучение выходит из теоретической сферы и начинает помогать врачам в ежедневных действиях, которые затрагивают миллионы пациентов. Искусственный интеллект более ...

20 Мар 2019  |   1 417

Текущее состояние и ближайшие приоритеты для программного обеспечения в области медицинской диагностики, использующего искусственный интеллект

Машинное обучение уже прямо влияет на оказание медицинской помощи в больших и малых формах. Это приводит к необходимости постоянного пересмотра ...

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Что думают об искусственном интеллекте руководители Российского здравоохранения

Просмотров 4 068 1 год назад

Требования к СППВР как сервису

Просмотров 3 931 1 год назад

Практические рекомендации к созданию искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 4 913 2 года назад

Системы поддержки принятия врачебных решений в медицинских информационных системах

Просмотров 4 265 3 года назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях