Демо-версии наших сервисов

Попробуйте в работе наши модели и сервисы

Связаться с нами

Помогаем определить развитие заболеваний и ухудшение здоровья в будущем

Серова Лариса

Руководитель направления аналитики , к.т.н.

Список моделей машинного обучения

Модели машинного обучения

Интеллектуальная обработка обезличенных медицинских данных

как это работает

Шаг 1 - Выбор модели для анализа данных

Выберите интересующую Вас модель в нашем каталоге

Шаг 2 - Укажите входные признаки

Заполните поля с необходимой информацией или отправьте пакет с данными в автоматическом режиме к нам в систему

Шаг 3 - Получение результата

Модель вернет интерпретацию полученных данных

Комплексная оценка обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска и определения прогнозов развития заболеваний

Гаврилов Денис

Руководитель медицинского направления

Демо Анализ ЭМК

Анализ ЭМК

Демонстрационное приложение для анализа электронной медицинской карты с помощью сервиса Webiomed.DHRA

как это работает

Шаг 1 - Заполните поля с данными

Укажите ключевые признаки, характеризующие состояние здоровья пациента

Шаг 2 - Обработка запроса с помощью наших моделей

Система анализирует полученные данные с помощью моделей, клинических рекомендаций и других доступных алгоритмов

Шаг 3 - Получение результата

Мы выводим результаты оценки сердечно-сосудистых рисков и рекомендации для врача и пациента

Мы позволяем повысить эффективность электронных медицинских карт

Ковалев Антон

Руководитель команды разработчиков

Демо Webiomed.NLP

Webiomed.NLP

Извлечение признаков из неструктурированных электронных медицинских записей

как это работает

Шаг 1 - Отправьте текстовую строку в сервис Webiomed.NLP

Скопируйте текст из медицинской записи или автоматически отправьте его из ЭМК

Шаг 2 - Сервис обрабатывает ваш запрос с помощью NLP-моделей

Система анализирует текстовую строку и ищет в ней известные ей признаки

Шаг 3 - Теперь вам доступны извлеченные признаки

Данные выводятся в машинно-читаемом виде и пригодны для любой обработки

Блог

Дополнительные материалы

06 Окт 2020  |   445

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем ...

01 Июл 2020  |   673

Сердечно-сосудистые заболевания и COVID-19

В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу ...

05 Июн 2020  |   1 155

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются ...

Все статьи в блоге