08 августа 2019

6 приоритетных направлений применения искусственного интеллекта

287

PwC (PricewaterhouseCoopers) провела опрос руководителей крупнейших компаний о перспективах использования искусственного интеллекта (ИИ). В нем принимали участие свыше 1 тыс. американских руководителей, компетентных в сфере ИИ. При этом 42% из них представляли высший уровень руководства. 

Согласно данным опроса:

  • 27 % руководителей заявили о том, что уже внедрили ИИ,
  • 16 % запустили пилотные проекты, 
  • 38% сосредоточат усилия на искусственном интеллекте для бизнеса, 
  • 31 % опасаются неспособности обеспечить наличие востребованных специалистов в области ИИ в ближайшие пять лет, 
  • 64 % считают обеспечение надежности систем на базе ИИ своей главной задачей на 2019 год. 

По результатам опроса был сделан вывод о том, что лидерами станут те компании, которые сосредоточатся на 6 ключевых направлениях развития:

  • Возврат инвестиций в ИИ и наращивание темпов применения этой технологий
  • Обучение пользователей и специалистов в сфере ИИ навыкам совместной работы
  • Доверие к ИИ
  • Подготовка данных, включая сбор и разметку
  • Монетизация ИИ за счет персонализации и повышения качества услуг/товаров
  • Использование ИИ в сочетании с аналитикой, IoT и другими технологиями

Вопросы, на которые пытаются найти ответ авторы исследования: 

  1. Как разрабатывать стратегию использования ИИ и находить специалистов в этой области? 
  2. Что делать с данными, чтобы их можно было использовать для задач ИИ? 
  3. Как обеспечить надежность и безопасность ИИ
  4. Какие задачи в области данных ИИ являются первостепенными? 
  5. Какие выгоды можно получить от инвестиции в ИИ? 
  6. Какова готовность компаний к ИИ?

Кроме этого, остается важным вопрос о регламентировании ИИ. По состоянию на декабрь 2018 года более двух десятков стран приступили к разработке комплексных регламентов, касающихся таких вопросов, как этические нормы переобучение персонала, общественная безопасность, антимонопольное регулирование и прозрачность, а также нормативно-правовое регулирование в области конфиденциальности данных.

Источники:

Переводная версия отчета: https://www.pwc.ru/ru/publications/artificial-intelligence-predictions-2019.html#closing

Краткие выводы из исследования: https://www.pwc.ru/ru/assets/digital/executive-summary.pdf

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 5)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

15 Июл 2019

Что думают об искусственном интеллекте руководители Российского здравоохранения

В Москве 20-22 июня прошел первый модуль обучения на программе «Руководитель цифровой трансформации» (Chief Digital Transformation Officer) в сфере здравоохранения. ...

21 Апр 2019

ИИ, глубокое обучение начинает решать общие проблемы в здравоохранении

Глубокое обучение выходит из теоретической сферы и начинает помогать врачам в ежедневных действиях, которые затрагивают миллионы пациентов. Искусственный интеллект более ...

20 Мар 2019

Текущее состояние и ближайшие приоритеты для программного обеспечения в области медицинской диагностики, использующего искусственный интеллект

Машинное обучение уже прямо влияет на оказание медицинской помощи в больших и малых формах. Это приводит к необходимости постоянного пересмотра ...