11 ноября 2020

В Webiomed добавлены прогностические возможности для борьбы с пандемией COVID-19

275

Компания «К-Скай» сообщает о разработке новых функциональных возможностей системы Webiomed, направленных на развитие прогнозной аналитики для борьбы с пандемией COVID-19.

В условиях пандемии COVID-19 одной из ключевых задач руководителей здравоохранения является недопущение критической перегрузки медицинских организаций и врачей за счет экспоненциального роста количества госпитализаций больных и, как следствие, масштабного возрастания запроса на использование ограниченных ресурсов.

Важной задачей лечащих врачей является правильная и своевременная оценка группы риска пациента с COVID-19 с целью определения наилучшей тактики ведения пациента. Для поддержки этих актуальных потребностей наши разработчики подготовили обновление системы предиктивной аналитики Webiomed, в которую были добавлены следующие возможности:

  1. Автоматическое определение подозрений на COVID-19 на основании симптомов,
  2. Автоматическая оценка рисков неблагоприятного течения COVID-19,
  3. Аналитическая информационная панель для поддержки принятия управленческих решений и мониторинга развития пандемии,
  4. Прогнозная модель для выработки возможных сценариев развития пандемии.

Новые возможности Webiomed для врачей

Для врачей актуальной помощью является оценка тяжести пациентов с пневмонией и COVID-19, автоматическое выявление подозрений на COVID-19, а также оценка группы риска пациента по коронавирусной инфекции. Своевременное выявление пациентов высокого риска позволит прогнозировать тяжелое течение COVID-19, необходимости госпитализации, лечения в блоках интенсивной терапии, ИВЛ, а также летальные исходы.

Система также может оценивать влияние коморбидных состояний на течение заболевания COVID-19. Для этого на основе неструктурированных медицинских текстов методами NLP извлекаются симптомы и предикторы, которые затем интерпретируются для формирования подсказок врачам.

В Webiomed добавлен новый web-сервис, задачей которого является выявление подозрений на COVID-19 по жалобам пациентов (симптом-чекер).

Результаты анализа данных


Новые возможности Webiomed для руководителей здравоохранения

Для мониторинга скорости распространения вирусной инфекции, оптимального распределения ресурсов, принятия своевременных управленческих решений на региональном и муниципальном уровне руководителям необходим среднесрочный прогноз:

  • Числа заболевших, выздоровевших и умерших пациентов;
  • Числа пациентов высокого риска;
  • Числа пациентов с подозрениями;
  • Числа потенциальных носителей.

В этой связи в систему Webiomed добавлена аналитическая панель мониторинга эпидемиологической ситуации по COVID-19, которая предоставляет оперативную аналитику для поддержки принятия управленческих решений, включая популяционную оценку численности пациентов с подозрениями по группам риска по МО, городу, региону; сводные показатели, отчеты и наглядные диаграммы.

Аналитическая панель мониторинга

Главная задача аналитической панели состоит в том, чтобы помочь руководителям регионального здравоохранения обратить точечное внимание на самые проблемные районы и медицинские организации, желательно до критической стадии развития ситуации.

Система дает возможность комплексно оценить массово выявление подозреваемых на COVID-19, а также пациентов, имеющих высокую группу риска и имеющих симптомы и факторы тяжелого течения заболевания.

Сервис позволяет руководителям выполнять:

  • Глубокую оценку не только числа заболевших, но и подозрений, а также лиц высокого риска
  • Лучше осуществлять планирование первостепенной вакцинации группы высокого риска
  • Принимать решения о необходимости дополнительного коечного фонда стационара и палат интенсивной терапии

Кроме этого, в состав Webiomed включена популяционная прогностическая модель, позволяющая предсказать возможное число инфицированных и умерших пациентов сроком на 7 и 14 дней. Модель обучена на данных о заболеваемости COVID-19 по 85 регионам Российской Федерации. Ежедневно модель осуществляет автоматическое переобучение на основании новых поступивших за предыдущие сутки данных.

Прогностическая модель

В настоящее время при поддержке Инновационного центра «Сколково» сервис проходит пилотную апробацию в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) и Кировской области.

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 3)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

26 Окт 2020

Мы готовим к выпуску новую версию WEBIOMED

Компания К-СКАЙ сообщает о подготовке к выпуску новой версии системы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе искусственного …

02 Окт 2020

Проект Webiomed прошел пилотную эксплуатацию в Мурманской области

В мае-июле 2020 г. командой Webiomed в рамках совместного пилотного проекта ассоциации «Национальная база медицинских знаний» с Мурманской областью проводилось исследование …

15 Июл 2020

Внедрение Webiomed поддержали в Минздраве Карелии

В совещании, которое провел заместитель премьер-министра Правительства Республики Карелия по вопросам здравоохранения и социальной защиты Игорь Корсаков, приняли участие министр …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях