Надежный цифровой помощник для выявления пациентов высокого риска, снижения заболеваемости и смертности

WEBIOMED – это система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с применением искусственного интеллекта

Подробнее Демо-версия

WEBIOMED для врачей

Надежный цифровой помощник, обученный на результатах доказательный медицины и современных клинических рекомендациях.

  • Автоматическое выявление факторов риска у пациента
  • Автоматическое определение вероятности наступления/развития заболеваний
  • Соблюдение клинических рекомендаций
  • Сокращение времени на оценку рисков пациента
  • Подробнее Демо-версия

WEBIOMED для организаторов здравоохранения

Готовое обученное решение для выявления пациентов высокого риска, предотвращения заболеваемости и смертности.

  • Автоматическая риск-стратификация населения по группам риска
  • Эффективная профилактика пациентов с высокими рисками осложнений и смерти
  • Возможность маршрутизации пациентов в зависимости от полученной оценки
  • Снижение заболеваемости и смертности
  • Подробнее Демо-версия

WEBIOMED для разработчиков

Мощный искусственный интеллект для оценки медицинских данных и выявления факторов риска без затрат на разработку.

  • Добавление функций поддержки принятия врачебных решений
  • Готовый сервис для оценки ЭМК и выявления факторов риска
  • Сокращение затрат на разработку МИС
  • Подробнее Демо-версия

Как это работает?

Сбор информации


Врач в электронной медицинской карте (ЭМК) дает команду на оценку риска. МИС подготавливает пакет деперсонифицированных медицинских данных о пациенте и отправляет в WEBIOMED .

Вы даете команду на оценку риска по пациенту

мис отправляет пакет данных в WEBIOMED

WEBIOMED Выявляет факторы риска и прогнозирует осложнения

формирует индивидуальные рекомендации пациенту и врачу

Анализ информации


WEBIOMED выявляет факторы риска заболеваний и прогнозирует вероятность осложнений или даже смерти пациента. Формирует индивидуальные рекомендации по предотвращению заболевания.

Результаты на вашем экране


Ответ уходит в информационную систему, которая запросила анализ данных. Пользователь видит результат в интерфейсе своей МИС.

WEBIOMED отправляет ответ назад в мис

вы видите результаты в интерфейсе вашей системы

Наша команда

Коллектив профессионалов от медицины и IT-технологий

Кузнецова Татьяна

Эксперт по медицине ФГБОУ ВО ПетрГУ, медицинский институт, Заведующая кафедрой факультетской терапии, фтизиатрии, инфекционных болезней и эпидемиологии, д. м. н.

Гаврилов Денис

Эксперт по медицине Заведующий отделением кардиологии ГБУЗ БСМП г. Петрозаводска, Председатель Карельского республиканского отделения Российского Кардиологического общества, Член Российского Кардиологического общества, Европейского Кардиологического общества, Общества специалистов по сердечной недостаточности, Антигипертензивной лиги, Ассоциации врачей амбулаторной реабилитации.

Игорь Корсаков

Эксперт по искусственному интеллекту Эксперт в области  NLP и AI в медицине, к.ф.м.н.

Гусев Александр

Эксперт по IT Стратегическое развитие продукта и вывод на рынок, консультирование по предметной области, к.т.н.

Гельзин Илья

Руководитель команды Общее оперативное руководство разработкой программного обеспечения, руководство контролем качества ПО и услуг

Изосин Артем

Лидер команды Руководство командой разработчиков, контроль качества

Копылов Сергей

Разработчик платформы Разработка приложений, дизайн и юзабилити продукта, стандартизация и совершенствование процессов разработки ПО

Гусева Анна

Аналитик

Тареев Павел

разработчик Backend-разработчик. Развитие экспертной части системы.

Лукин Денис

разработчик Frontend-разработчик. Развитие экспертной части системы.

Стоимость

Условия подключения к платформе

Тариф Базовый

  • Автоматизированная оценка рисков
  • Интеграция МИС с системой
  • Интерпретация результатов
Бесплатно

Тариф Расширенный

  • Автоматизированная оценка рисков
  • Интеграция МИС с системой
  • Интерпретация результатов
  • Клинические рекомендации для врачей
  • Рекомендации для пациентов
По подписке

Партнерская программа

Подключайтесь к WEBIOMED бесплатно и без ограничений!

Обладателям качественных структурированных электронных медицинских данных предлагаем подключиться к партнерской программе. Мы включаем ваши наработки в наш продукт, взамен вы безвозмездно используете WEBIOMED в своей работе.

Подробнее Демо-версия

Блог

Интересно об искусственном интеллекте

15 Май 2019

Почти половина врачей обеспокоены использованием искусственного интеллекта.

Исследование Medscape показало, что пока применение искусственного интеллекта находится в начальном состоянии и еще добивается ...

21 Апр 2019

ИИ, глубокое обучение начинает решать общие проблемы в здравоохранении

Глубокое обучение выходит из теоретической сферы и начинает помогать врачам в ежедневных действиях, которые затрагивают ...

08 Апр 2019

Загрязнение воздуха приводит к увеличению количества смертей от сердечно-сосудистых заболеваний

Согласно исследованию, опубликованному в European Heart Journal, загрязнение воздуха может привести к увеличению количества смертей ...

20 Мар 2019

Текущее состояние и ближайшие приоритеты для программного обеспечения в области медицинской диагностики, использующего искусственный интеллект

Машинное обучение уже прямо влияет на оказание медицинской помощи в больших и малых формах. Это ...

10 Мар 2019

Сорок процентов “ИИ-стартапов” в Европе таковыми на самом деле не являются

Искусственный интеллект является одной из самых хайповых тем в настоящее время. Но похоже далеко не ...

18 Дек 2018

Наглядная визуализация помогает пациентам лучше понять свои риски сердечно-сосудистых заболеваний и в итоге эффективнее их снижать

Первичная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний часто терпит неудачу из-за несоблюдения пациентами и практикующими врачами существующих клинических ...

05 Окт 2018

Доклад: "Искусственный интеллект в российской медицине: системы поддержки принятия решений"

В  аннотации опубликованного  на портале РАМ доклада «Искусственный интеллект в российской медицине: системы поддержки принятия решений» ...

28 Авг 2018

О регистрации систем поддержки принятия врачебных решений как медицинского изделия

Ключевым направлением цифрового здравоохранения является применение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), которые, в том ...

21 Авг 2018

Исследование эффективности систем поддержки принятия врачебных решений

Закон «Медицинские информационные технологии для экономики и клинического здоровья»(Health Information Technology for Economic and Clinical ...

30 Июн 2018

О сессии «Искусственный интеллект в медицине. Цифровое здравоохранение»

26-28 июня в Москве прошел Всероссийский консилиум заслуженных врачей России. Мероприятие было организовано Ассоциацией Заслуженных Врачей ...

23 Май 2018

Открытые источники данных медицинских изображений для машинного обучения

Наличие качественного источника размеченных медицинских данных – ключевое условие успешного создания решений в области искусственного ...

14 Май 2018

Практические рекомендации к созданию искусственного интеллекта для здравоохранения

В настоящее время мы наблюдаем большой всплеск интереса к развитию и широкому применению искусственного интеллекта ...

Все статьи в блоге

Новости

Развитие проекта в событиях

24 Апр 2019

Об эффективности Webiomed в информационной поддержке профилактики было доложено на Национальном конгрессе Vademecum 4P-Medicine

Эксперт нашей команды Александр Гусев принял участие в качестве спикера на Национальном конгрессе Vademecum 4P-Medicine , который состоялся  23 апреля в Москве. Главная тема конгресса ...

Продолжить чтение...
08 Апр 2019

Итоги пилотной эксплуатации Webiomed

Подробнее...

25 Мар 2019

О  проекте внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении Кировской области: сложности и перспективы.

Подробнее...

04 Мар 2019

СППВР Webiomed была представлена на Московском цифровом форуме

Подробнее...
Архив новостей

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях