Прогноз рисков развития заболеваний с применением методов искусственного интеллекта

Webiomed – это система поддержки принятия врачебных решений (СППВР), позволяющая выявлять факторы риска и подозрения на наличие различных заболеваний у пациентов. Работа системы основана на автоматизированной оценке разнообразных показателей здоровья, включая анализ данных из электронных медицинских карт (ЭМК). Сервисы Webiomed могут встраиваться в любые медицинские информационные системы и программное обеспечение для здравоохранения, приложения для поддержки здорового образа жизни, телемедицину и т.д. Мы помогаем усилить профилактику заболеваний, сократить заболеваемость и смертность.

Возможности WebioMed

Автоматический анализ медицинских данных, в том числе электронных медицинских карт

Выявление факторов риска развития заболеваний, риск-стратификация пациентов

Формирование индивидуаль-ного прогноза наступления фатальных и нефатальных осложнений заболеваний по различным нозологиям

Формирование индивидуаль-ного прогноза наступления фатальных и нефатальных осложнений заболеваний по различным нозологиям

Формирование рекомендаций по тактике ведения пациента на основании общепринятых клинических рекомендаций, медицинских стандартов и доказательной медицины

Популяционный анализ и прогнозы

Содействие клиническим исследованиям и поиску неизвестных зависимостей в электронных медицинских данных

Webiomed умеет анализировать медицинские данные пациента и выявлять факторы риска развития различных заболеваний, составляя прогноз возможного наступления осложнений или смерти пациента с присвоением группы риска.

Эти возможности позволяют врачу получить подсказку во время приема пациента. Система способна проводить автоматическую популяционную оценку здоровья населения и за счет этого выявить пациентов высокой группы риска.

Таким образом, webiomed может помочь в сокращении число летальных случаев, запущенных заболеваний или осложнений от них за счет того, что выявит пациентов на как можно более ранней стадии заболевания. Мы стремимся сделать так, чтобы предупредить о развитии заболевания еще до этапа его наступления.

Что дает WebioMed

Организатору здравоохранения

Автоматическая риск-стратификация населения по группам риска

Более эффективная организация профилактической работы, направленная на персональные группы пациентов с высокими рисками осложнений и смерти

Внедрение современных методик оценки рисков

Врачу

Сокращение времени на анализ медицинских данных

Помощь в определении группы риска пациента

Удобные и основанные на достижениям доказательной медицины рекомендации

Пациенту

Своевременное обращение к врачу до наступления тяжелой формы осложнений хронических заболеваний

Повышение приверженности профилактике и здоровому образу жизни

Сокращение затрат на лечение запущенных форм заболеваний

Как это работает

Искусственный интеллект Webiomed помогает врачам установить, у кого из здоровых людей вероятно развитие тех или иных заболеваний и их осложнений. Для этого система использует деперсонифицированные данные электронной медицинской карты пациента и старается выявлять в них признаки развития различных заболеваний. В случае выявления факторов риска система формирует индивидуальный прогноз осложнений здоровья пациента и присваивает ему соответствующую группу риска. На основе этой оценки для медицинских работников и пациентов формируются рекомендации по тактике обследования и лечения. По своей сути, работа системы состоит в поддержке принятия врачебных решений на этапе профилактической работы системы здравоохранения. Мы верим, что такой анализ и выявление групп людей с потенциально высоким риском наступления заболеваний имеет для здравоохранения очень большое значение, т.к. в данных обнаруживаются новые взаимозависимости, которые можно использовать для превентивных вмешательств и более выверенных мер профилактики, включая использование новейшей диагностики и методов лечения.

Наша команда

Эксперты

ФГБОУ ВО ПетрГУ, медицинский институт, Заведующая кафедрой факультетской терапии, фтизиатрии, инфекционных болезней и эпидемиологии, д. м. н.

Кузнецова Татьяна Юрьевна


ФГБОУ ВО ПетрГУ, медицинский институт, Заведующая кафедрой факультетской терапии, фтизиатрии, инфекционных болезней и эпидемиологии, д. м. н.

Заведующий отделением кардиологии ГБУЗ БСМП г. Петрозаводска, Председатель Карельского республиканского отделения Российского Кардиологического общества, Член Российского Кардиологического общества, Европейского Кардиологического общества, Общества специалистов по сердечной недостаточности, Антигипертензивной лиги, Ассоциации врачей амбулаторной реабилитации.

Гаврилов Денис Владимирович


Заведующий отделением кардиологии ГБУЗ БСМП г. Петрозаводска, Председатель Карельского республиканского отделения Российского Кардиологического общества, Член Российского Кардиологического общества, Европейского Кардиологического общества, Общества специалистов по сердечной недостаточности, Антигипертензивной лиги, Ассоциации врачей амбулаторной реабилитации.



Разработчики

Разработчик платформы

Боровинский Павел
Разработчик платформы

Разработчик платформы

Копылов Сергей
Разработчик платформы

Руководитель команды

Гельзин Илья
Руководитель команды

Консультант

Гусев Александр
Консультант

Условия подключения к платформе

Тарифный план Базовый Расширенный
Автоматизированная оценка рисков
Интеграция МИС с системой
Интерпретация результатов
Клинические рекомендации для врачей
Рекомендации для пациентов
Бесплатно По подписке

Если вы обладаете качественными структурированными электронными медицинскими данными или готовы развивать алгоритмы webiomed совместно с нами, то мы предлагаем подключиться к нашему проекту по партнерской программе. В этом случае мы включаем ваши наработки в наш продукт, взамен вы можете безвозмездно использовать Webiomed в своей работе.

Интересно об искусственном интеллекте

Журнал The American Journal of Managed Care опубликовал очень интересную статью, в которой исследуется эффективность применения систем поддержки принятия врачебных решений и их влияние на стоимость и длительность оказания медицинской помощи в стационарных условиях

Журнал The American Journal of Managed Care опубликовал очень интересную статью, в которой исследуется эффективность применения систем поддержки принятия врачебных решений и их влияние на стоимость и длительность оказания медицинской помощи в стационарных условиях

26-28 июня 2018 г. в Москве в рамках Всероссийского консилиума заслуженных врачей РФ «Медицина народного доверия» прошла стратегическая сессия «Искусственный интеллект в медицине. Цифровое здравоохранение»

26-28 июня 2018 г. в Москве в рамках Всероссийского консилиума заслуженных врачей РФ «Медицина народного доверия» прошла стратегическая сессия «Искусственный интеллект в медицине. Цифровое здравоохранение»

Публикуем краткий обзор наиболее известных открытых источников данных (data set) медицинских изображений, которые можно использовать при создании систем поддержки принятия врачебных решений и искусственного интеллекта

Публикуем краткий обзор наиболее известных открытых источников данных (data set) медицинских изображений, которые можно использовать при создании систем поддержки принятия врачебных решений и искусственного интеллекта

Содержит анализ различных публикаций и результатов исследований, в которых изучались проблемы создания и внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. В результате сформированы ряд практических рекомендаций, которые помогут повысить вероятность успешного создания и внедрения таких продуктов

Содержит анализ различных публикаций и результатов исследований, в которых изучались проблемы создания и внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. В результате сформированы ряд практических рекомендаций, которые помогут повысить вероятность успешного создания и внедрения таких продуктов

Рынок машинного обучения в медицине препарирует Илья Ларченко, директор по инновациям мобильной клиники DOC+

Рынок машинного обучения в медицине препарирует Илья Ларченко, директор по инновациям мобильной клиники DOC+

Краткий перевод отчета «Искусственный интеллект для здоровья и здравоохранения» («Artificial Intelligence for Health and Health Care»), опубликованного американской исследовательской группой JASON

Краткий перевод отчета «Искусственный интеллект для здоровья и здравоохранения» («Artificial Intelligence for Health and Health Care»), опубликованного американской исследовательской группой JASON

Перевод отчета «Thinking on its own: AI in the NHS», выпущенного в январе 2018 года исследовательской организацией Reform

Перевод отчета «Thinking on its own: AI in the NHS», выпущенного в январе 2018 года исследовательской организацией Reform

На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) считается одним из самых перспективных направлений развития не только ИТ-отрасли. Здравоохранение в этом смысле не остается на задворках тренда, а наоборот — занимает одну из лидирующих позиций по оценке перспектив и возможной эффективности от инвестиций в тему искусственного интеллекта

На сегодняшний день искусственный интеллект (ИИ) считается одним из самых перспективных направлений развития не только ИТ-отрасли. Здравоохранение в этом смысле не остается на задворках тренда, а наоборот — занимает одну из лидирующих позиций по оценке перспектив и возможной эффективности от инвестиций в тему искусственного интеллекта

Новости

Мы с радостью и волнением объявляем о запуске нашей системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Теперь наша работа будет открытой и мы будем активно делится новостями о развитии и становлении нашего сервиса

Мы с радостью и волнением объявляем о запуске нашей системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Теперь наша работа будет открытой и мы будем активно делится новостями о развитии и становлении нашего сервиса

Система Webiomed была представлена на научно-практической конференции «Инфосибирь 2018», которая прошла 16-17 мая 2018 г. в Новосибирске. С докладом о системе Webiomed выступил Гусев Александр, заместитель директора по развитию бизнеса компании К-МИС. Доклад назывался «Развитие профилактического направления здравоохранения с применением системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed»

Система Webiomed была представлена на научно-практической конференции «Инфосибирь 2018», которая прошла 16-17 мая 2018 г. в Новосибирске. С докладом о системе Webiomed выступил Гусев Александр, заместитель директора по развитию бизнеса компании К-МИС. Доклад назывался «Развитие профилактического направления здравоохранения с применением системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed»

В систему Webiomed добавлен первый сервис — оценка фатального риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) по шкале Score, а также оценка общего риска развития осложнений от ССЗ

Webiomed научился рассчитывать сердечно-сосудистый риск

17.04.2018

В систему Webiomed добавлен первый сервис — оценка фатального риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) по шкале Score, а также оценка общего риска развития осложнений от ССЗ

В компании «К-Лаб» создана отдельная команда разработчиков и аналитиков, которая приступила к практическим работам по созданию сервиса искусственного интеллекта для здравоохранения. Наш сервис будет называться Webiomed и будет создаваться в тесном контакте с разработчиками и специалистами компании «Комплексные медицинские информационные системы» (К-МИС)

Начата разработка Webiomed

25.11.2017

В компании «К-Лаб» создана отдельная команда разработчиков и аналитиков, которая приступила к практическим работам по созданию сервиса искусственного интеллекта для здравоохранения. Наш сервис будет называться Webiomed и будет создаваться в тесном контакте с разработчиками и специалистами компании «Комплексные медицинские информационные системы» (К-МИС)

Контакты

Компания «К-Лаб»

Телефон в Петрозаводске: +7 (8142) 67-20-10

Телефон в Москве: +7 (495) 973-36-70

Факс: +7 (8142) 67-20-12

Почта: info@kmis.ru