Гусев Александр Владимирович

Директор по развитию бизнеса, к.т.н.

Роль в проекте

Стратегическое развитие системы Webiomed и продвижение на рынке

Образование

к.т.н, высшее техническое образование: в 1998 году закончил Петрозаводский государственный университет по инженерной специальности.

Профессиональные достижения

В 1998-1999 г. проходил службу в военном госпитале РВСН, где участвовал в разработке медицинского программного обеспечения для военных нужд.

С 1999 по 2007 г. работал в медицинском центре г. Кондопога, являвшимся научно-практической базой для северо-западного отделения РАМН. Был создателем медицинской информационной системы (МИС) "Кондопога", одной из первых больших Российских комплексных информационных систем для автоматизации медицинских организаций и ведения электронной медицинской карты (ЭМК).

В 2007 г. вместе с партнерами основал компанию «К-МИС», которая за несколько лет работы стала одним из ведущих разработчиков медицинского ПО в России. В 2010 г. CNews поставил К-МИС на второе место в своем рейтинге «Ключевые поставщики МИС в России». В 2016 г. – компания заняла 2е место в рейтинге «Крупнейшие поставщики IT-решений для здравоохранения». По данным мониторинга государственных закупок в области информатизации здравоохранения в 2017 гг. К-МИС занимала 5е место по объему выручки среди всех разработчиков МИС РФ.

В 2010 г. приглашен на должность ответственного редактора журнала "Врач и информационные технологии", единственного в России научного издания в области медицинской информатики и кибернетики, входящего в ядро РИНЦ и перечень ВАК.

В декабре 2012 г. приказом Минздрава РФ №1638 назначен членом экспертного совета Минздрава РФ по вопросам использования информационно-коммуникационных технологий в системе здравоохранения, далее приказом №176 от 08.04.2015 переизбран в новый состав совета.

В 2018 г. вместе с партнером Романом Новицким основал проект «Webiomed» и сейчас занят его развитием и продвижением.

В 2018 г. вместе с рядом отраслевых лидеров принял участие в создании ассоциации "Национальная база медицинских знаний" (НБМЗ), в настоящее время является членом ее наблюдательного совета и занимается продвижением ассоциации.

Летом 2019 г. включен в состав отраслевой рабочей группы (ОРГ) "Цифровое здравоохранение", созданной на площадке АНО "Цифровая экономика".

В 2019 г. приглашен Минздравом РФ на должность программного директора курса цифровой трансформации здравоохранения в Высшей школе государственного управления (ВШГУ) РАНХиГС.

С декабря 2019 г. является старшим научным сотрудником «Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» и членом подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» (ПК 01) технического комитета 164.

В 2020 г. вошел в редакционный совет "Российского журнала телемедицины и электронного здравоохранения".

С апреля 2021 г. является экспертом по искусственному интеллекту "Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения" Минздрава России.

Научная работа

В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по теме проектирования комплексных медицинских информационных систем с применением математического моделирования и сервис-ориентированного подхода.

Автор свыше 100 научных работ по теме разработки и внедрения медицинских информационных систем, включая монографию "Информационные технологии в здравоохранении" (2002 г.) и "Медицинские информационные системы" (2005 г.), соавтор учебного пособия "Информационная система в организации работы учреждений здравоохранения".

Автор блога компании К-МИС https://www.kmis.ru/blog, в котором публикует различные заметки по теме информатизации медицины и здравоохранения России, а также автор блога компании "К-Скай" https://webiomed.ai/blog/, в котором освещается тема искусственного интеллекта и систем поддержки принятия решений.

Последние публикации:

Батюшин М.М. Касимова И.С. Гаврилов Д.В. Гусев А.В. Гуламов А.А. Распространенность хронической болезни почек по данным ретроспективного когортного исследования «эпидемиология ХБП» (город Киров). Нефрология и диализ. 2021; том 23, №2. https://doi.org/10.28996/2618-9801-2021-2-192-202
Этика и «цифра»: от проблем к решениям / под ред. Е.Г. Потаповой, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2021. — 184 с., https://ethics.cdto.center/2021
Гиляревский С.Р., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт. Российский кардиологический журнал. 2021;26(5):4502, https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4502
Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В. Искусственный интеллект на страже репродуктивного здоровья, Акушерство и гинекология. 2021; 5: 17-24, https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.5.17-24
Гаврилов Д.В., Гусев А.В., Никулина А.В., Кузнецова Т.Ю., Драпкина О.М. Правильность оценки сердечно-сосудистого риска в повседневной клинической практике. Профилактическая медицина. 2021;24(4):69–75. https://doi.org/10.17116/profmed20212404169
Гусев А.В., Морозов С.П., Кутичев В.А., Новицкий Р.Э. Нормативно-правовое регулирование программного обеспечения для здравоохранения, созданного с применением технологий искусственного интеллекта, в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021;43(1):36–45. https://doi.org/10.17116/medtech20214301136
Ившин А.А., Гусев А.В., Новицкий Р.Э. Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2020; 19(6): 133–144. https://doi.org/10.20953/1726-1678-2020-6-133-144
Гусев А.В., Новицкий Р.Э. Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID-19 // Врач и информационные технологии. 2020. - №4. - Стр. 24-33
Гаврилов Д.В., Серова Л.М., Корсаков И.Н., Гусев А.В., Новицкий Р.Э. , Кузнецова Т.Ю. Предсказание сердечно-сосудистых событий при помощи комплексной оценки факторов риска с использованием методов машинного обучения // Врач. 2020.-№5. -С.41-45
Gavrilov D., Gusev A., Korsakov I., Novitsky R., and Serova L., Feature Extraction Method from Electronic Health Records in Russia, in Proceedings of the FRUCT’26, ISSN 2305-7254, ISBN 978-952-69244-2-7, pp. 497-500, April 2020
Korsakov I., Gusev A., Kuznetsova T., Gavrilov D., Novitskiy R. Deep and machine learning models to improve risk prediction of cardiovascular disease using data extraction from electronic health records // European Heart Journal, Volume 40, Issue Supplement_1, October 2019, ehz748.0670
Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Корсаков И.Н., Кузнецова Т.Ю., Серова Л.М., Новицкий Р.Э. Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний // Врач и информационные технологии. 2019.- №3. -С. 41-47
Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России // Врач и информационные технологии. 2019. - №2. - С. 38-49
Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018.- № 3 (8). - С. 85-90.
Гусев А.В. Перспективы дальнейшего развития службы медицинской статистики путем перехода к управлению на основе данных // Врач и информационные технологии. 2018. - №2. - С. 6-22
Гусев А.В., Плисс М.А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта // Врач и информационные технологии. 2018.- №3.- С. 45-60
Гусев А.В. Государственные закупки программного обеспечения и услуг по информатизации здравоохранения в 2013–2017 гг. // Врач и информационные технологии. 2018. - №4. - С. 28-47
Гусев А.В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2017. -№3.- С. 92-105
Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество, №4-5, 2017. стр. 78-93
Гусев А.В., Зарубина Т.В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. 2017. - №2. - С. 60-72