27 апреля 2021

Правильность оценки сердечно-сосудистого риска в повседневной клинической практике

805

Авторы: Гаврилов Д.В., Гусев А.В., Никулина А.В., Кузнецова Т.Ю., Драпкина О.М.

Издание: Профилактическая медицина

Абстракт

Проблемы в области профилактики сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), являющихся лидерами по уровню смертности от них в мире, связаны с разными способами оценки сердечно-сосудистого риска (ССР) и точностью его определения.

Цель исследования. Оценить правильность расчетов ССР в реальной клинической практике.

Материал и методы. В исследовании принимали участие 252 врача из 3 регионов России: терапевты (77%), кардиологи (15%), другие специалисты (9%). Средний возраст специалистов составил 38 лет, стаж работы — 13 лет. Врачи проводили оценку ССР по заранее подготовленным клиническим примерам с использованием разработанной для исследования электронной анкеты с 19 факторами риска ССЗ. Каждый врач осуществлял анонимную оценку 30 клинических примеров по 4 тестам: SCORE, Фрамингемской шкале, PROCAM, методике из российских рекомендаций «Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза» VI пересмотра.

Результаты. Проанализированы 6144 анкеты и 24 576 оценок по применяемым шкалам. Точность оценок врачей в целом составила 54%. Наиболее точно врачи проводили оценку по Фрамингемской шкале. Полностью правильно врачи оценили только 17% анкет. Ошибки касались недооценки риска (29,5%), переоценки (39,5%) и неправильного применения шкал (31%). Кардиологи наиболее точно определяли ССР (62% для шкалы SCORE) в сравнении с терапевтами (46%).

Заключение. Выявлены значительные неточности врачебных расчетов ССР как в целом, так и по отдельным шкалам. Наиболее сложноорганизованные шкалы дают больше ошибок в их практическом применении. Наиболее точно определяли ССР кардиологи.

Скачать статью pdf|250,8 КБ

Гаврилов Д.В., Гусев А.В., Никулина А.В., Кузнецова Т.Ю., Драпкина О.М. Правильность оценки сердечно-сосудистого риска в повседневной клинической практике. Профилактическая медицина. 2021;24(4):69–75. https://doi.org/10.17116/profmed20212404169

Поделиться

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях