19 марта 2021

В Webiomed добавлен алгоритм интерпретации анкет диспансеризации

647

В платформу Webiomed добавлена новая возможность. Теперь система умеет анализировать ответы пациентов на вопросы анкет диспансеризации. Это позволяет выявлять различные факторы риска, а также подозрения на хронические неинфекционные заболевания.

Важными составляющими «Медицины 4П» являются «предикция» и «превентивность». Эти принципы входят в обобщающее направление – профилактическую медицину. Примером ее эффективной реализации может служить система здравоохранения Японии с наивысшей продолжительностью жизни в мире. В Российской Федерации для реализации профилактической составляющей создана система медицинских осмотров и диспансеризации, реализуемая в каждом регионе и для каждого гражданина.

Диспансеризация представляет собой комплекс мероприятий медицинских осмотров населения, предназначенный для выявления факторов риска и заболеваний, а также общей оценки состояния здоровья граждан РФ. Этот комплекс включает в себя: осмотр пациентов, проведение лабораторных и инструментальных исследований, пропаганду здорового образа жизни и привлечение внимания граждан к состоянию своего здоровья.

Лица до 18 лет проходят диспансеризацию ежегодно, а основная часть взрослого населения – один раз в три года, начиная в установленные возрастные периоды (21, 24, 27 и т.д.). Диспансеризация является основным мероприятием для исследования и мониторинга уровня здоровья взрослого населения.

На основании сведений, полученных в результате прохождения диспансеризации, врач или фельдшер присваивает каждому гражданину группу здоровья в соответствии с требованиями и критериями, определенными в Методических рекомендациях Организация проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определённых групп взрослого населения от 22 октября 2019 года).

При проведении диспансеризации используются 2 формы анкет для лиц младше 65 лет и для лиц старше 65 лет.

Анкета1Анкета2

Выявление и правильная обработка факторов риска во время диспансеризации влияет на определение риска развития хронических неинфекционных заболеваний, тактику по дальнейшему наблюдению и ведению пациента, сформирует представление об уровне здоровья на участке, в медицинской организации, в регионе.

Анкета диспансеризации представляет собой «клад» персонифицированной информации о здоровье пациента и ее анализ может стать маяком для понимания структуры здоровья.  В реальной клинической практике не часто приходится обращаться за имеющейся в анкетах информацией, связанной с нехваткой времени или врачебной инертностью.

Теперь у пользователей платформы Webiomed появился новый полезный инструмент: автоматический анализ анкет диспансеризации, вывод выявленных факторов риска и подозрений на заболевания. Это позволит акцентировать внимание врача как во время диспансеризации, так и в последующем наблюдении и лечении.

Выявленные факторы риска подключены в систему автоматического определения общего сердечно-сосудистого риска, что позволяет врачу не тратить лишнее время на рутинную обработку данных и получить более точный прогноз.

Дополнительно к интерпретации ответов анкет диспансеризации Webiomed анализирует объективную информацию по пациенту из ЭМК для регистрации подозрений на возможные диагнозы, признаки и факторы риска, необходимые для последующей оценки группы риска пациента.

Интерпретация анкет

 

Факторы риска

Использование технологий искусственного интеллекта позволяет обнаруживать патологии на ранних стадиях, а также следить за показателями здоровья человека с целью предупреждения пациента или врача о начале опасного развития болезней.

Уточненные риски позволяют проводить и более точные профилактические мероприятия с целью предупреждения развития заболеваний и их осложнений, снижения смертности.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 4)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях