29 апреля 2021

Использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ обсудили на форуме «Кардиология века: альянсы и потенциал»

309

Всероссийский научно-образовательный форум с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» проходил 28-29 апреля 2021 г. в формате видеоконференцсвязи. Форум приурочен к 40-летнему юбилею НИИ кардиологии Томского национального исследовательского медицинского центра Российской академии наук.

В работе ежегодно принимают участие ведущие российские и зарубежные ученые – лидеры научных тематических направлений.

Цель мероприятия – это обмен передовыми научными знаниями и практическим опытом в области профилактики, диагностики, терапевтического и хирургического лечения широкого спектра заболеваний сердечно-сосудистой системы, а также реабилитации пациентов с болезнями сердца и сосудов.

В рамках Форума состоялись:

  • XII научно-практическая конференция с международным участием «Клиническая электрофизиология и интервенционная аритмология»;
  • X Всероссийская школа-семинар «Актуальные проблемы детской кардиологии и кардиохирургии;
  • XX научно-практический семинар молодых ученых «Актуальные вопросы экспериментальной и клинической кардиологии».

В рамках форума были проведены несколько симпозиумов, посвященных цифровой трансформации как в медицине в целом, так и в кардиологии.

На симпозиуме «Цифровые технологии формирования врачебных компетенций» обсуждались новейшие цифровые технологии, которые используются в процессе подготовки врачей и их аккредитации, были представлены собственные программные разработки томских ученых. Вторым акцентом этого симпозиума стали технологии искусственного интеллекта и большие данные.

Участие в  форуме "Кардиология XXI века: альянсы и потенциал"

В своем выступлении Engelbrecht Rolf (Германия) рассказал о "big data" и  большом потенциале их использования в сфере здравоохранения. Вражнов Д.А. и соавторы (Новосибириск) в докладе поделились опытом и продемонстрировали работу алгоритма машинного обучения для выявления предикторов ССЗ.

Нашу команду представлял руководитель медицинского направления проекта WebioMed Гаврилов Д.В.

В докладе Денис рассказал о возможностях, перспективах и вызовах использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ, основанных на анализе мировых публикаций за последние 7 лет по этой теме.

Основные выводы представлены на слайдах ниже:

Выводы_доклад Денис Гаврилов

Выводы_ доклад Денис Гаврилов

Сайт конференции: https://med.studio/event/kardiologia-xxi-veka-alansy-i-potencial

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 5)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях