21 мая 2021

Использование цифровых технологий в диагностике аритмий обсудили на Всероссийской съезде аритмологов

377

С 20 по 22 мая ведущие аритмологи России и зарубежных стран собрались на IX Всероссийской съезде аритмологов в Санкт-Петербурге. Более тысячи кардио- и эндоваскулярных хирургов, практикующих профильных специалистов со всей страны обсуждали проблемы и достижения в лечении пациентов с жизнеугрожающими аритмиями.

От этих заболеваний в России ежегодно умирает около 300 тысяч человек. Несколько миллионов страдают нарушениями ритма сердца.

В рамках Съезда состоялся симпозиум «Мобильное здравоохранение: цифровые технологии в аритмологии». На симпозиуме обсуждалась роль цифровых технологий в диагностике, мониторинге и лечении аритмий.

В докладах были освящены вопросы детекции аритмий портативными устройствами, удаленный мониторинг за ритмом сердца, пациенторинтированные цифровые приложения для повышения эффективности терапии аритмий, возможности систем поддержки принятия врачебных решений в этой области. В обзоре российских СППВР особо отмечена наша платформа Webiomed с широкими возможностями предиктивной аналитики.

Наш медицинский эксперт Ольга Волкова выступила с докладом, в котором представила результаты исследования распространенности фибрилляции предсердий (ФП) и ее правильной диагностики в электронных медицинских картах (ЭМК), находящихся в базе данных Webiomed.Dataset.

Доклад О. Волкова

Для выполнения этого исследования были применены технологии машинного обучения и система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DRHA, позволяющие анализировать большие массивы медицинских данных на предмет наличия фибрилляции предсердий и факторов риска и коморбидных состояний, влияющих на этот вид аритмии.

Главная цель исследования - определить пациентов, у которых по результатам ЭКГ или холтеровского мониторирования определён факт наличия фибрилляции предсердий, но эта аритмия не была учтена как диагноз. Таким образом, эти пациенты были потеряны из врачебного взгляда при наличии серьезного заболевания, ведущего к развитию инсульта.

В результате анализа 2,5 млн электронных карт пациентов стало обнаружение фибрилляции предсердий у 55 тысяч пациентов, что составляет 2,1% из общей выборки и напрямую коррелирует с распространённостью фибрилляции предсердий в мире. В 20% имеющиеся факты фибрилляции предсердий не были учтены как диагноз и к ним не применялась ключевая стратегия профилактики осложнений, прежде всего инсульта при помощи антикоагулянтной терапии. В группе неучтенной фибрилляции предсердий высокий риск инсульта был определён у 3 737 чем (36%) - то есть это те пациенты, которые имеют большую вероятность получения инсульта и им необходима его профилактика.

По результатам исследования были сделаны следующие выводы:

  • Встречаемость ФП в ЭМК в 10 регионах РФ сопоставима с ее распространенностью в мире.
  • В 19% указания на ФП имеются в ЭМК, но не учитываются в постановке диагноза.
  • В группе неучтенной ФП риск тромбоэмболических осложнений определяется как высокий у 36,3% с показанием для антикоагулянтной терапии.
  • СППВР способна выявлять ФП, в том числе неучтенную и подсказывать врачу о наличии аритмии.
  • Использование СППВР потенциально может улучшить ведение пациентов с ФП и, с учетом риска инсульта, влиять на их прогноз.

В настоящий момент мы разрабатываем специальный алгоритм, позволяющий выявлять подозрения, признаки «фибрилляции предсердий» при отсутствии данного диагноза в электронных медицинских картах.  Тем самым, мы рассчитываем,  повысить выявляемость этого заболевания, что благоприятно скажется на здоровье пациентов.

Сайт мероприятия: http://www.almazovcentre.ru/?p=70012

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 6)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

13 Май 2021

В платформу Webiomed добавлена модель, предсказывающая наступление страхового случая

В платформу прогнозной аналитики Webiomed добавлена модель, позволяющая предсказать наступление страхового случая в течение ближайших 12 месяцев. Прогнозирование обращений пациентов …

29 Апр 2021

Использования алгоритмов машинного обучения при прогнозировании событий в ССЗ обсудили на форуме «Кардиология века: альянсы и потенциал»

Всероссийский научно-образовательный форум с международным участием «Кардиология XXI века: альянсы и потенциал» проходил 28-29 апреля 2021 г. в формате видеоконференцсвязи. …

17 Фев 2021

Мы подвели промежуточные итоги сотрудничества с «АстраЗенека»

Компания «К-Скай» и международная биофармацевтическая компания «АстраЗенека» провели промежуточные итоги сотрудничества в 2020 году. В июне прошлого года система прогнозной …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях