01 февраля 2020

Что Вам нужно знать про ИИ

234

28 января наш коллега Александр Гусев провел вебинар «Что есть что? Искусственный интеллект, нейронные сети, большие данные, системы поддержки принятия решений», который был организован Центром диагностики и телемедицины «Радиологии Москвы». 

На вебинар  зарегистрировались 496 слушателей.

Александр рассказал о   термине «искусственный интеллект (ИИ или AI)», об истории возникновения этого понятия и актуальных направлений развития. 

Презентации по ИИ  
А также затронул тему машинного обучения, рассказал о множестве вариантов, которые широко используются сейчас.

 Варианты машинного обучения
Отдельно в вебинаре был рассмотрен вопрос применения ИИ в сфере здравоохранения: какие задачи стоят перед ИИ для использования в медицине, можно ли применяя технологии машинного обучения выявлять неправильное лечение или предсказывать заболевания, смерть.

3 типичные задачи

По окончании вебинара Александр ответил на вопросы. Слушателей, в частности, интересовало, не приведет ли увеличения использования ИИ к росту ложноположительных диагнозов, когда алгоритмы не обнаруживают патологию, а срабатывают впустую, тратя ресурсы на ничтожные с точки зрения человека-врача подозрения.

Также он сообщил, что эта проблема известна, и выход может быть в адекватном применении нормативного регулирования алгоритмов для медицины. Иными словами, нельзя любую программу, созданную с машинным обучением, допустить на рабочее место врача.

«Эти программы могут как приносить пользу, так и наносить вред за счет «ложных срабатываний». Поэтому они обязательно должны проходить клинические испытания, регистрироваться как медицинские изделия. Не скажу, что здесь все легко и быстро, это длительная (от года) и сложная процедура. Но регуляторы с прошлого года ведут предметную работу с экспертным сообществом для того, чтобы разработать более понятные и прозрачные критерии и тем самым упростить её», — отметил Александр.

Отвечая на вопрос о том, как быстро технологии ИИ смогут проникнуть в сферу здравоохранения РФ, Александр Гусев предположил, что это процесс непростой и длительный. «К примеру, появление электрокардиографии тоже в свое время вызывало разумную настороженность, но сейчас мы не можем без неё представить медицину. Мы только в самом начале пути, а он может занять несколько лет или даже растянуться на десятилетие». Безусловно, сохранится и понятие «врачебной тайны», а ИИ будет иметь дело с обезличенными наборами данных, не вступая в конфликт с требованиями по защите персональных данных ФЗ-152. В первую очередь ИИ будет востребован для выполнения рутинных операций, например, анализа большого потока однотипных изображений, на которые сейчас вынуждены тратить время врачи и медицинский персонал. «По-прежнему останутся востребованными и опыт врача, и его знания, и его участие в судьбе пациента, так что тут ни о какой замене «машинным разумом» речи быть не может», -резюмировал Александр.

Запись вебинара: 

 Источник: http://nbmz.ru/2020/01/28/kachestvennye-data-sety-specialisty-na-styke-it-i-mediciny-chto-eshhe-nuzhno-dlja-razvitija-ii/

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 7)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

21 Янв 2020

Доклад «Этика и "цифра": этические проблемы цифровых технологий» был представлен на Гайдаровском форуме

Центр подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС выпустил доклад «Этика и "цифра": этические проблемы цифровых технологий».  «Цель доклада — обозначить ключевые ...

25 Ноя 2019

Запущен пилотный проект внедрения искусственного интеллекта в больнице ОАО «РЖД»

Команда системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed запустила новый пилотный проект, на этот раз с НУЗ "Отделенческая клиническая больница на ...

09 Окт 2019

Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

В 3м номере журнала ВИТ (" Врач и информационные технологии") опубликована статья "Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний", ...