Webiomed.NLP - Анализ неструктурированных медицинских записей

Сегодня в электронных медицинских картах (ЭМК) до 70% врачебных записей хранится в текстовом виде. Из-за этого их невозможно обработать и использовать для машинного анализа.

Сервис Webiomed.NLP позволяет автоматически «извлекать» из медицинских текстовых записей структурированные признаки. Например: симптомы из жалоб, данные об артериальном давлении, росте и весе пациента из неструктурированных объективных данных, лабораторные показатели из выписок и многое другое.

Попробуйте подготовленный
или свой вариант текста

Результат извлечения признаков

  • Название признака Значение Единицы измерения

Блог

Дополнительные материалы

08 Июл 2020  |   1 051

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ...

05 Июн 2020  |   917

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются ...

Все статьи в блоге