21 июля 2020

Реализация национальной стратегии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения

338

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса, к.т.н.

Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Документом Правительству РФ было поручено:

  1. До 15.12.2019 внести в национальную программу "Цифровая экономика РФ", в том числе разработать и утвердить федеральный проект "Искусственный интеллект" (на июль 2020 г. поручение не было выполнено).
  2. Выделить в федеральных бюджетах 2020-2030 г. финансирование мероприятий, направленных на реализацию Указа.

Цель стратегии состоит в том, чтобы Россия вошла в группу мировых лидеров в области развития и внедрения технологий ИИ для того, чтобы побороться за будущих рынок, размер которого по прогнозам может составить 140 млрд. долл. США в 2024 г. В документе отмечено, что если у нас в стране будет недостаточный уровень развития и использования технологий ИИ, то это приведет к ее экономическому и технологическому отставанию.

Планировалось, что направленный на реализацию стратегии федеральный проект «Искусственный интеллект» будет иметь бюджет порядка 124 млрд. руб., выделенных в рамках национального проекта «Цифровая экономика». Однако из-за пандемии коронавируса окончательное принятие проекта было отложено, а на уровне Минэкономразвития весной 2020 г. началось обсуждение оптимизации затрат. Одним из мнений было в качестве приоритетного направления выбрать медицину и здравоохранение с преференциями в сторону производителей и упрощением доступа к обезличенным медицинским данным.

Мы внимательно изучили национальную стратегию развития искусственного интеллекта и сформулировали самые главные результаты, требования и задачи, стоящие перед здравоохранением для ее реализации.

Разработка и внедрение ИИ-продуктов в области здравоохранения должны быть в первую очередь направлены на следующие результаты:

Результаты и возможные сценарии достижения Ссылка
1 Повышение эффективности управления, в т.ч. процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений, а также внедрение превентивных мероприятий на основе подсказок ИИ-систем Раздел III, п.21 а) и п.22 а)
2 Автоматизация рутинных операций, например облегчение работы медицинского персонала в части ведения ЭМК (распознавание речи и изображений, автозаполнение и контроль) и интерпретации медицинских    данных (СППВР)  Раздел III, п.21 б) и п.22 а)
3 Использование робототехники, автономного интеллектуального оборудования и логистики Раздел III, п.21 в)
4 Повышение безопасности медицинской деятельности, в т.ч. за счет прогнозной аналитики (например, прогнозирование эпидемий инфекционных заболеваний)  Раздел III, п.21 г) и п.22 а)
5 Повышение удовлетворенности медицинской помощью, в т.ч. за счет персонализированных приложений и интеграции ИИ-продуктов в различные решения для пациентов, например личные кабинеты, мобильные приложения и т.д.   Раздел III, п.21 д) и п. 22 в) 
6 Повышение качества оказания медицинской помощи, в т.ч. улучшение профилактики, внедрение прогнозной аналитики возникновения и развития заболеваний, анализ изображений, подбор лекарственной терапии, сокращение угроз пандемий, повышение точности и безопасности хирургических операций  Раздел III, п.22 а)
7 Реализация целей и задач, определенных национальным проектом «Здравоохранение». Это означает, что разработка и применение ИИ-продуктов в первую очередь должны быть направлены на сокращение сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний и смертности от них, рост продолжительности жизни Раздел III, п.22 а)
Раздел III, п.19 е) и раздел IV п.20

 При создании и внедрении ИИ-систем необходимо соблюсти ряд принципиальных требований, представленных в таблице ниже:

Требование и возможные сценарии реализации  Ссылка
1 ИИ-продукты должны быть безопасными, в том числе иметь минимальный риск причинения вреда здоровью пациентам. Это значит, что должны быть внесены точечные изменения в нормативно-правовую базу, регулирующую надзорную деятельность в области здравоохранения (Росздравнадзор) с целью контроля безопасности и эффективности ИИ-решений Раздел III, п.19 б)
2 ИИ-продукты должны быть понятными с точки зрения принятия решений. Необходимо обеспечить объяснение работы ИИ-продуктов, а также доступность информации о применяемых в них алгоритмах. Возможно, на уровне Минздрава или Минцифры для этого требования стоит разработать отдельный НПА или методические рекомендации к ИИ-продуктам и разработчикам Раздел III, п.19 в)    
3 Россия должна иметь технологический суверенитет, что означает преимущественное использование отечественных ИИ-продуктов. Представляется что было бы разумным внести ограничительный нормы на покупку и применение ИИ-продуктов в области здравоохранения иностранного производства, если аналоги таких решений есть у Российских компаний   Раздел III, п.19 г)
4 Целостность инновационного цикла. Иными словами, разработка ИИ-продуктов должна осуществляться в тесном сотрудничестве с Российскими научными организациями и коммерческими компаниями (реальный сектор экономики) Раздел III, п.19 д)
5  Поддержка конкуренции. Недопустимо ограничивать конкуренцию между Российскими организациями в области ИИ. В первую очередь это означает, что необходимо создать равные условия для разработки и внедрения ИИ продуктов для стартапов (частных компаний) Раздел III, п.19 ж)

Анализ положений документа позволяет сделать ряд выводов о том, что конкретно должно быть предпринято для реализации национальной стратегии развития ИИ в здравоохранении на уровне федеральных органов исполнительной власти в сфере здравоохранения:

№  Мероприятие (задача) Ссылка
1 Совершенствование нормативного регулирования в части взаимодействия человека и искусственного интеллекта в здравоохранении, выработка этических норм. Сокращение избыточного регулирования. Создание правовых условий и упрощенных процедур тестирования и внедрения ИИ-продуктов  Раздел IV, п. 49, раздел II, п. 8, раздел IV п.49 в)
2 Разработка наборов данных, которые должны быть  репрезентативными, релевантными и корректно размеченными. Они необходимы для применения машинного обучения и появления различных разработок и исследований (публикаций) в отрасли здравоохранения Раздел II, п. 8 и раздел IV п.24 в), раздел IV п.37, раздел IV п.41
3 Создание общедоступной платформы и инфраструктуры для сбора и разметки данных в сфере здравоохранения с приоритетным доступом к ним Российских организаций. Обеспечение благоприятных условий для доступа к обезличенным медицинским данным, собираемым государственными органами управления здравоохранением и медицинскими организациями, для целей научных исследований и разработки ИИ-продуктов Раздел IV п.38 б), раздел IV п.41, раздел IV п.49 б)
4 Стимулирование спроса со стороны государственных медицинских организаций и органов управления здравоохранением на использование ИИ-продуктов. Приоритетным направлением является реализация национального проекта «Здравоохранения» с применением ИИ-продуктов Раздел IV п.26 б), раздел IV п. 28, раздел I, п.4 б) и д)
5 Разработка единых стандартов, в том числе по вопросам совместимости, определения качества и эффективности ИИ-продуктов Раздел IV п.34 г), раздел IV п.49 д)
6 Стимулирование привлечения инвестиций в научные исследования и разработку ИИ-продуктов и технологий путем реализации совместных проектов государства и инвесторов, включая предоставление целевой финансовой поддержки разработчикам Раздел IV п.49 е)

На уровне субъектов РФ реализация национальной стратегии развития искусственного интеллекта в сфере здравоохранения подразумевает следующие мероприятия:

Мероприятие, задача Ссылка
1 Внедрение ИИ-продуктов в работу региональных ОУЗ и стимулирование спроса на ИИ-решения со стороны медицинских организаций. Приоритетом их применения является достижение целей и задач нац.проекта «Здравоохранение». Необходимо обеспечивать рост числа МО, использующих ИИ для повышения эффективности своей работы  Раздел I, п.4 б), раздел IV п.26 б), раздел IV п. 28
2 Обеспечение благоприятных условий для доступа к обезличенным медицинским данным, собираемым государственными органами управления здравоохранением и медицинскими организациями, для целей научных исследований и разработки ИИ-продуктов Раздел IV п.49 б)
3 Организация эффективного взаимодействия разработчиков ИИ-продуктов и организаций, использующих эти решения  Раздел IV п.34 а)
4 Введение упрощенного режима реализации пилотных проектов в области ИИ. Регионам целесообразно всячески поддерживать запуск на своих территориях различных пилотных проектов с разработчиками ИИ-решений, анализировать и делиться их результатами, в том числе через научные публикации и СМИ.  Раздел IV п.34 а)

На уровне разработчиков ИИ-продуктов государство также ожидает активную работу по ряду приоритетных направлений:

 Мероприятие, задача Ссылка
1 Разработка и развитие ИИ-продуктов Раздел IV п.24 б)
2 Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития ИИ-технологий. Обсуждается идея стимулировать разработчиков делится созданными ими наборами данных, например с целью поддержки научных исследований Раздел IV п.24 в)
3 Поддержка экспорта ИИ-продуктов, их продвижение на мировых рынках. Компании, которые покажут результаты в этом направлении, могут получить особый приоритет для внедрения и государственной поддержки Раздел IV п.25 г)
4 Государственная регистрация результатов интеллектуальной деятельности (РИД), включая международные патенты Раздел IV п.27 б)
5 Исследования и применение адаптивных (самообучающихся) алгоритмов. Одно из перспективных направлений и один из «шажочков» к «сильному ИИ». Раздел IV п.30 в)
6 Организация эффективного взаимодействия с организациями, использующими ИИ-решения. Разработчикам следует изучать опыт применения своих продуктов и учитывать обратную связь от пользователей и заказчиков в планах развития своих решений Раздел IV п.34 а)
7 Участие специалистов в области ИИ-технологий в Российских и международных конференциях и соревнованиях по этой теме Раздел IV п.34 а)

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 3,33 из 5,
оценили: 3)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

15 Апр 2020

Проблематика оплаты ИИ-сервисов через ОМС

Описание проблемы В настоящее время федеральным законодательством Российской федерации предусмотрена возможность оплаты медицинской помощи, оказанной с применением телемедицинских технологий, в ...

18 Мар 2020

Будущее цифровой медицины

Делимся обзором книги «Путеводитель по цифровому будущему» в ее интерпретации для медицины и здравоохранения. Цифровая трансформация здравоохранения рассматривается в настоящее ...

14 Май 2018

Практические рекомендации к созданию искусственного интеллекта для здравоохранения

Статья написана в соавторстве с Михаилом Плиссом, заместителем директора по экспертно-аналитической работе Национального исследовательского университета Высшей школы экономики (ВШЭ). Введение ...

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Что думают об искусственном интеллекте руководители Российского здравоохранения

Просмотров 3 587 1 год назад

Требования к СППВР как сервису

Просмотров 3 435 1 год назад

Практические рекомендации к созданию искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 4 513 2 года назад

Системы поддержки принятия врачебных решений в медицинских информационных системах

Просмотров 3 820 3 года назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях