20 февраля 2020

Обзор аналитических отчетов об искусственном интеллекте для медицины

822

В последнее время вышло сразу несколько интересных аналитических отчетов, затрагивающих тему искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении. Приведем наиболее интересные цифры и выводы из них.

KLAS Research и Колледж руководителей по управлению информацией в области здравоохранения (CHIME) опубликовали отчет «Healthcare AI 2019. Actualizing the potential of artificial intelligence. A KLAS-CHIME Report» первых реальных кейсов встраивания ИИ-систем в практическую медицину, которые действительно демонстрируют положительную эффективность, такую как например прогнозирование повторных госпитализаций или снижение необоснованных вызовов неотложной помощи. KLAS и CHIME провели опрос среди 57 медицинских организаций, которые недавно внедрили системы на основе машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), с целью оценки достижений, достигнутых в клинической, финансовой и операционной областях. KLAS оценил удовлетворенность клиентов для шести ведущих поставщиков ИИ для здравоохранения: Jvion, DataRobot, KenSci, Clinithink, IBM Watson Health and Health Catalyst. Несмотря на сформированное мнение о неудачах IBM Watson, авторы исследования пришли к выводу, что корпорации IBM удалось все-таки исправить ситуацию со своим продуктом через сосредоточенность на узких областях применения. Отчет доступен тут: https://klasresearch.com/report/healthcare-ai-2019/1657

OptumIQ опубликовали отчет «Annual Survey on AI in Health Care», в котором проанализировал опрос 500 лидеров и руководителей отрасли здравоохранения и пришел к выводу, что число внедрений ИИ в медицине увеличилось почти на 88% по сравнению с предыдущим годом. Авторы отмечают повышение уверенности лидеров здравоохранения в ИИ и рост инвестиций в это направление. Более того, 9 из 10 лидеров уверены, что затраты на ИИ окупятся, причем половина считает, что менее чем за 3 года. Отчет доступен тут: https://cdn-aem.optum.com/content/dam/optum3/optum/

CB Insights опубликовала отчет, согласно которому интерес инвесторов к искусственному интеллекту для медицины и здравоохранения резко вырос в 2019 г. В целом объем инвестиций в эту тему составил 4 млрд. долл. и 367 сделки. Для сравнения, в 2018 г. суммарный объем инвестиций в это направление составил 2,7 млрд. долл. и 264 сделки. Вот лишь несколько примеров крупных инвестиций в 2019 г.: Babylon Health, британский чат-бот AI, собрал 550 миллионов долларов. Компания Tempus, использующая AI для анализа данных о состоянии здоровья, получила финансирование в размере 200 миллионов долларов, а компания Recursion Pharmaceuticals, занимающаяся поиском лекарств, получила 121 миллион долларов в рамках цикла финансирования серии C. Freenome, компания, использующая искусственный интеллект для раннего выявления рака, в июле 2019 г. закрыла раунд финансирования серии B стоимостью 160 миллионов долларов.

CB Insights  отмечает еще один важный тренд: крупные корпорации все чаще вступают в партнерские отношения со стартапами ИИ. Например, Microsoft сотрудничает с KenSci, которая разработала платформу прогнозирования рисков на основе ИИ и машинного обучения. NVIDIA сотрудничает с Paige.AI, которая использует ИИ для выявления раковой патологии.  Google объединился с Suki, цифровым помощником для врачей с ИИ. В итоге 2019 году стал рекордным по числу стартапов AI, которые добились успешного выхода инвесторов, показали сделки слияний и поглощений или вышли на публичное размещение акций. Были заключены 17 сделок M & A и две - IPO. Источник: https://www.fiercehealthcare.com/tech/investors-poured-4b-into-healthcare-ai-startups-2019

The Medical Futurist заявила, что рынок ИИ растет огромными темпами, новые стартапы и идеи появляются как грибы после дождя. Основываясь на данных Frost & Sullivan, авторы говорят, что к 2021 году системы ИИ для здравоохранения принесут доход в размере 6,7 миллиардов долларов по сравнению с 811 миллионами долларов в 2015 году. Источник: https://medicalfuturist.com/top-artificial-intelligence-companies-in-healthcare/

Центр инноваций в области здравоохранения Американской ассоциации больниц выпустил отчет «AI and Care Delivery: Emerging opportunities for artificial intelligence to transform how care is delivered». В нем исследуется использование ИИ в качестве инструмента поддержки принятия клинических решений, основываясь на мнениях экспертов в сфере здравоохранения. В докладе, в частности, рассматриваются способы улучшения результатов и снижения затрат с помощью AI на всем цикле оказания медицинской помощи.

Отчет доступен тут: https://www.aha.org/system/files/media/file/2019/11/Market_Insights_AI_Care_Delivery.pdf. Краткий обзор отчета на русском языке есть тут: https://evercare.ru/news/4-parametra-vnedreniya-kriticheski-vazhnykh-dlya-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii

MIT Technology Review выпустил отчет «Эффект ИИ. Как искусственный интеллект делает здравоохранение более человечным». В нем приведены данные опроса более 900 медицинских работников, проведенный MIT Technology Review Insights совместно с GE Healthcare. 

Обзор показал, что 72% респондентов проявляют прямой интерес к внедрению ИИ. 80% считаю, что ИИ поможет им улучшить экономические показатели работы, 81% - что ИИ сделает их медицинские организации более конкурентоспособными на рынке медицинских услуг. Большинство признали, что ИИ в ближайшие 10 лет радикально изменит почти все процессы оказания медицинской помощи. В итоге 79% учреждений подтвердили, что внедрят в ближайшее время различные ИИ-алгоритмы в свою работу. 

Инвестиции медицинских организаций в ИИ для здравоохранение только набирают обороты: большинство респондентов, уже реализующих проекты в области ИИ, говорят, что будут тратить еще больше средств на внедрение ИИ-инструментов в 2020 году. Основными направлениями интереса являются: анализ медицинских изображений и диагностика, автоматизация ведения электронных медицинских записей с применением NLP-обработки текстов, предиктивная аналитика, анализ медицинских данных и выявление пациентов высокой группы риска, носимые устройства с ИИ-поддержкой, скрининг и выявление заболеваний, автоматическая диагностика состояния пациента и некоторые другие. 

Эти выводы являются очень важными для отрасли, так как оказание медицинской помощи и управление ею становятся все более сложными и дорогостоящими, а профессиональный и технологический потенциал становится все более обременительным, поскольку врачи увязли в условиях значительно увеличивающейся рабочей нагрузки и административной, низкооплачиваемой работы, а пациенты часто лишены личного взаимодействие с их врачами. Детали доступны тут: https://www.technologyreview.com/hub/ai-effect/

Компания KPMG выпустила отчет «Healthcare insiders: Taking the temperature of artificial intelligence in healthcare». В нем подтверждается рост интереса к применению ИИ в медицине. Согласно отчету, подавляющее большинство представителей здравоохранения (89%) считают, что ИИ уже повышает эффективность их работы, а 91% считают, что ИИ позволит пациентам получить улучшенную медицинскую помощь. 9 из 10 руководителей здравоохранения считают, что ИИ лучше всего проявит себя в улучшении диагностики, управлении электронными медицинскими записями и робототехнике. 68% видят перспективы в оценке состояния пациентов. Основными барьерами на пути ИИ являются нехватка квалифицированных кадров, высокие затраты на создание ИИ-систем и высокие риски нарушения конфиденциальности. Полная версия отчета доступна тут: https://advisory.kpmg.us/content/dam/advisory/en/pdfs/2020/healthcare-living-in-an-ai-world.pdf 

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и Проектный офис по реализации национальной программы «Цифровая экономика» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации (АЦ) представляет данные исследования об отношении российских предпринимателей к технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Среди результатов можно отметить, что согласно этому опросу медицина стоит на 4-м месте по популярности применения ИИ-технологигй после банковской сферы, интернета и автомобилестроения. Доступ к отчету тут: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=10068

Ассоциация электронных коммуникаций совместно с Высшей Школой Экономики при поддержке Microsoft провели исследование использования технологии искусственного интеллекта российским бизнесом. В доклад был включен отдельный раздел по перспективам ИИ в сфере здравоохранения. Авторы прогнозируют повышение прибыли с 2,2 % до 3,4 % к 2035 году. Ожидается, что технологии ИИ будут приносить более 60 % дохода. С помощью анализа неструктурированных данных ИИ помогает прогнозировать будущие диагнозы, позволяя выявлять проблемы до того, как они станут серьезным риском для здоровья. Рынок ПО, оборудования и обслуживания ИИ для отрасли здравоохранения к 2025 году превысит $ 34 млрд. Среди перспективных технологий — анализ медицинских изображений, виртуальные помощники, разработка новых лекарств, рекомендации по медицинскому лечению, обработка данных пациента. Эксперты исследования называли сферу здравоохранения в России в качестве одной из развивающихся с точки зрения использования ИИ, однако уже сейчас в ней активно используются инструменты оптимизации принятия решений. У здравоохранения большой потенциал в сфере ИИ, особенно учитывая бюджеты на разработку и ожидаемый экономический эффект от внедрения оптимизированных алгоритмов. Доступ к отчету: https://raec.ru/activity/analytics/11002/
 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,71 из 5,
оценили: 44)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

10 Фев 2020

Инвестирование в рынок цифрового здравоохранения активно развивается

Инвестиции в цифровое здравоохранение сохраняются на очень высоком уровне. StartUp+Health оценила объем вложенных в этот рынок средств в ушедшем 2019 ...

16 Дек 2019

Обзор Российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровизация медицины и здравоохранения является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся темой, но с другой стороны ...

20 Сен 2019

Карта «Искусственный интеллект в здравоохранении России»

Искусственный интеллект является одним из самых обнадеживающих направлений развития цифрового здравоохранения. У нас в стране постоянно появляются все новые и ...

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Просмотров 9 2 день назад

Зачем нам шкалы и решающие правила в «Webiomed»

Просмотров 480 1 месяц назад

Валидация и тестирование прогностических моделей: пришло время менять подходы

Просмотров 636 2 месяца назад

Обзор аналитических отчетов об искусственном интеллекте для медицины

Просмотров 822 3 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях