18 марта 2020

Будущее цифровой медицины

1 537

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса, к.т.н.

Делимся обзором книги «Путеводитель по цифровому будущему» в ее интерпретации для медицины и здравоохранения.

Цифровая трансформация здравоохранения рассматривается в настоящее время как один из ключевых направлений применения и внедрения технологий в эту сферу. Как будет выглядеть будущая цифровая медицина? Что нужно учесть и сделать, чтобы не остаться за бортом прогресса? 

Дэвид Мошелла, признанный эксперт в области цифровизации бизнеса, предложил свой взгляд на развитие ИТ-отрасли и цифровизации организаций в своей книге «Путеводитель по цифровому будущему». Это достаточно подробный и, что важно – очень фактографический труд посвящен анализу развития ИТ и попытке предсказать, как изменится и сама отрасль и сферы ее применения в ближайшее время благодаря переходу от обычной информатизации к цифровой трансформации.

путеводитель

Используя эту книгу, мы попытались систематизировать самые главные ее мысли и переложить их на медицину и здравоохранение, чтобы передать смысл и предсказания автора. 

Вот что у нас получилось:

  1. Здравоохранение будущего – это самообслуживание, носимые устройства (интернет вещей) и искусственный интеллект с большими данными.
  2. Идет неуклонная переориентация ИТ с организаций на потребителя (пациента, врача). Хотите запилить успешный стартап? Ориентируйтесь на ожидания пациентов и сервисы для них, а не на лиц, принимающих решения.
  3. Мы находимся на пике развития облачного подхода, но будущее за матричной моделью бизнеса. Она создает миграцию денежных потоков и перераспределение их в непривычных порой проявлениях. Например, в автомобилестроении источник стоимости (а значит прибыли и лидерства в конкуренции) сместился от комплектующих в программное обеспечение. В рекламе – от газет и телевидения, в социальные сети и мессенджеры. В медицине создание стоимости будет смещаться от тяжелого оборудования в обработку больших данных и поставку носимых устройств для пациентов. Скоро самым «крутыми» компаниями на рынке здравоохранения будут не поставщики томографов, а операторы данных и разработчики приложений , устройств для пациентов. 
  4. Самое перспективное направление – машинный интеллект. Автору не нравится термин искусственный интеллект, он считает что его использование только путает и мешает. Именно машинное обучение будет связывать постоянно растущие данные о человеке (пациенте) с постоянным совершенствованием технологий и обеспечивать решение задач бизнеса, организации и самого человека.
  5. Гигантский рост данных в здравоохранении приведет к тому, что люди перестанут справляться с ним и их решения будут все более неэффективными. Будет постоянно расти проблема информационной перегрузки, а отсюда – риски человеческого фактора. Уже сейчас врачи широкого профиля просто не видят всех доступных деталей, а узкопрофильные специалисты не видят всей широты картины. Для машинной обработки все ровно наоборот – чем больше разнообразных данных, тем точнее модели и тем эффективнее инвестиции в ИТ. Из всего многообразия ИИ-направлений – машинное понимание является наиболее перспективным
  6. Будущий лидер -тот, у кого много данных. Facebook лидирует в распознавании лиц потому что у него огромная база фотографий, Google лидирует в языковых переводах потому что у него лучший доступ к многоязыковым документам. Будущий лидер цифровой медицины не тот, у кого «запилен» самый крутой продукт – а тот, кто накопил больше всего данных. 
  7. Будущее за открытыми платформами – ИТ-системами, которые позволяют строить на их базе другие платформы и решения. Все крупнейшие технологические гиганты в основе своей успешной стратегии имеют открытую платформу: Google – Android, Appe – iOS, Facebook, YouTube и другие социальные сети позволяют создавать свои странички и контент и продвигаться через это армии независимых поставщиков и разработчиков. Поэтому обсуждая идеи или развивая продукты для цифровой медицины, создавайте их как открытые платформы и сразу допускайте возможность работы на них другим разработчикам, экспертам и исследователям. В одиночку с закрытой от всех проприетарной системой завоевать свое место на рынке будет невозможно. 
  8. Нельзя недооценивать кибернетические риски и угрозы. Их влияние возрастает. Нужно знать «врага в лицо» и учитывать это в стратегии развития организации и бизнеса. 
  9. Современная ИТ-служба – это уже не только обслуживающий персонал внутри организации. Это одновременно поставщик решений, партнер для развития, коллега по бизнесу и процессам и катализатор постоянных улучшений организации. 
  10. ИТ-лидерство заменяется на цифровое лидерство. Надо четко понимать глубинную разницу руководителя ИТ-службы (утрировано - как управление железом и обслуживание софта) от руководителя цифровой трансформации. Роль руководитель цифровой трансформации сравнима с топ-менеджментом, он влияет на принятие ключевых решений и несет ответственность за эффекты и процессы. Если это не так или руководитель на это не готов – то это не руководитель цифровой трансформации, это просто привычный всем ИТ-начальник. Если организация «застряла» на этом этапе развития – она уже проигрывает и отстает. 
  11. Успешные цифровые лидеры – это двухфакторные специалисты, имеющие одновременно ИТ-образование и дополнительное образование в смежной области. Именно благодаря такому сочетанию знаний, опыта и навыков, можно добиться успеха в современном быстроменяющемся и конкурентном рынке. Хотите быть №1 в будущем цифровом здравоохранении? Ищите таких людей на ведущие должности. 
  12. У любой технологии есть жизненный цикл. Смена продуктов и подходов в силу завершения текущего жизненного цикла – тяжелый, но неизбежный этап. Знание и понимание развития жизненного цикла технологий критически важно и должно присутствовать при планировании и стратегическом управлении организацией. Нужно уметь выводить из эксплуатации то, что технологически и морально умерло – и вводить новое, желательно уже на этапе последователей.
  13. Монополия США на развитие информационных технологий заканчивается. ИТ мир становится биполярным. Китай перехватывает майку лидера. 
  14. Развитие технологий приведет к 2030 г. к полному или существенному изменению отраслей и видов деятельности, от появления новых профессий до немыслимых сейчас – но совершенно привычных через 10 лет процессов. Поиск будущего успеха нужно искать в цифровой трансформации. Хватит информатизировать то, что привычно сейчас – это по большому счету бессмысленно, в скором будущем многих процессов, которые сейчас пытаются улучшить через перевод из бумаги в цифру – может просто не быть. 
  15. Медицинская организация станет «последней милей», а не первой как сейчас. Недостаток врачей, рост заболеваемости и другие ключевые проблемы будут решаться автоматизацией и искусственным интеллектом, а не тяжелым оборудованием и лекарствами как сейчас (они тоже останутся, но не будут главным инструментом). Не пациент будет идти за медицинской помощью в медцентр, а наоборот – медцентр через технологии «придет» к пациенту. Отсюда – помощь на дому, носимые устройства, цифровые ассистенты, беспилотная доставка лекарств – одни из самых перспективных направлений для инвестирования. Пациенты будут лечиться не выходя из дома. Отсюда – сокращение размеров больниц, числа коек в стационаре и т.д.
  16. Эпоха инноваций как способа решить внутренние задачи медицинской организации, завершается. Число пациентов и болезней у них на фоне роста населения и повышения продолжительности жизни будет расти. А вот число и размеры медицинских организаций – снижаться. Поэтому все больше и больше успешные инновации должны ориентироваться на потребление. Хотите быть лидером в цифровом здравоохранении? Перестаньте думать о том, что можно улучшить в работе поликлиники или больницы. Думайте, как донести медицинские услуги до дома и каждого пациента. 

Обращу внимание, что часть из написанного выше – это почти прямые цитаты автора, а часть – это наша интерпретация его мыслей и предсказаний. Хотите сформировать свое мнение и сделать свои выводы – читайте первоисточник: https://www.litres.ru/devid-moshella/putevoditel-po-cifrovomu-buduschemu/.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,64 из 5,
оценили: 11)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

11 Мар 2020

Валидация и тестирование прогностических моделей: пришло время менять подходы

Jama опубликовало очень интересную статью «Validation and Utility Testing of Clinical Prediction ModelsTime to Change the Approach» группы авторов во …

10 Фев 2020

Инвестирование в рынок цифрового здравоохранения активно развивается

Инвестиции в цифровое здравоохранение сохраняются на очень высоком уровне. StartUp+Health оценила объем вложенных в этот рынок средств в ушедшем 2019 …

07 Ноя 2019

Особенности сбора медицинских данных для создания систем искусственного интеллекта с точки зрения законодательства о защите персональных данных

Введение В 2017 году The Economist провозгласил, что самым ценным ресурсом в мире теперь является не нефть, а данные (https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data). …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Словарь терминов цифрового здравоохранения

Просмотров 130 4 дня, 3 часа назад

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 179 1 неделя назад

Что думают об искусственном интеллекте руководители Российского здравоохранения

Просмотров 4 164 1 год, 4 месяца назад

Требования к СППВР как сервису

Просмотров 4 025 1 год, 9 месяцев назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях